Produkt zum Begriff Autonomen:
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Die autonomen figürlichen Plastiken Johann Joachim Kaendlers und seiner Werkstatt zwischen 1731 und 1748 (Andres-Acevedo, Sarah-Katharina)
Die autonomen figürlichen Plastiken Johann Joachim Kaendlers und seiner Werkstatt zwischen 1731 und 1748 , Johann Joachim Kaendler (1706-1775) is regarded as one of the most prominent personalities in the 313-year history of the Meissen porcelain manufactory. His first three workshop employees, Johann Friedrich Eberlein (1696-1749), Johann Gottlieb Ehder (1716/7-1750), and Peter Reinicke (1711-1768), contributed significantly to the appearance of Meissen porcelain in the first half of the eighteenth century. The output of the workshop is the focus of the publication, which offers the first complete transcription of the work reports of the three modelers. A catalogue on some 995 models has thus emerged, whose individual entries act as a history of each model's creation. This catalogue makes it possible to view the porcelain figures in their chronological sequence of production, to comprehend their relationships, and to identify stylistic transformations. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Erscheinungsjahr: 202305, Produktform: Kartoniert, Inhalt/Anzahl: 2, Autoren: Andres-Acevedo, Sarah-Katharina, Seitenzahl/Blattzahl: 632, Keyword: 1731; 1748; Arbeitsberichte; Johann Friedrich Eberlein; Johann Gottlieb Ehder; Johann Joachim Kaendler; Katalog; Meissen; Meissener Porzellan; Meissener Porzellanmanufaktur; Modelleure; Peter Reinicke; Taxa; Transkription; Werkstattmitarbeiter, Fachschema: Antiquitäten / Porzellan, Fachkategorie: Kunst: Keramik, Töpferei, Glas, Zeitraum: erste Hälfte 18. Jahrhundert (1700 bis 1750 n. Chr.), Fachkategorie: Antiquitäten, Vintage und Sammelobjekte: Porzellan und Keramik, Text Sprache: ger, Verlag: Arnoldsche Art Publishers, Verlag: ARNOLDSCHE, Länge: 319, Breite: 254, Höhe: 68, Gewicht: 4348, Produktform: Kartoniert, Genre: Geisteswissenschaften/Kunst/Musik, Genre: Geisteswissenschaften/Kunst/Musik, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0004, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,
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The Art of Hosting (Pogatschnigg, Ilse M.)
The Art of Hosting , Wie Sie bedeutsame Gespräche ermöglichen und als Führungsinstrument einsetzen Art of Hosting (AoH) beschreibt die Kunst, Gastgeber für bedeutsame Gespräche zu sein. Dazu nutzt AoH die kollektive Intelligenz bunter und diverser Gruppen und schafft einen Rahmen dafu?r, dass von Anfang an möglichst viele Menschen auf Augenhöhe in Entscheidungsfindungen und anderen Gruppenprozessen (wie Change) einbezogen werden. Das bereichert die Entscheidungen und macht die Beitragenden auch gleichzeitig zu Miteigentümern - ohne jedoch die formale Entscheidungsbefugnis von Führungskräften anzutasten. Organisationen stehen vor komplexen Fragestellungen, in denen ihnen ein Überblick über die unterschiedlichen Facetten für Lösungen oft fehlen. Menschen sind mit Entscheidungen, die sie betreffen, unzufrieden; sie möchten mitreden und beitragen. Demokratien werfen durch Wahlen und Volksentscheide mehr Fragen auf, als sie zu beantworten imstande sind. In all den Konstellationen werden das Potenzial und die Kreativität all derer, die von den Entscheidungen betroffen sind, nicht genutzt. Demgegenüber sehen wir eine unbändige Tatkraft bei Nachbarschaftsinitiativen, Online-Foren und Gruppen, die sich rund um einen Sinn und Zweck selbst organisieren. Beispiele zeigen die "Augenhöhe"-Filme oder das Buch von Frederic Laloux. AoH kann beides zusammenbringen: Es wird bei komplexen Fragestellungen eingesetzt, es macht die Zusammenarbeit menschlicher und hört auch jene, die sich sonst nicht zu Wort melden. Ihr Wissen, ihre Kompetenz und Erfahrung ungenutzt liegen zu lassen, wäre ein Verlust. Art of Hosting bietet Settings, Zugänge und Tools, genau diese Beteiligung zu organisieren. Es wirkt der allzu menschlichen Versuchung entgegen, einfache Antworten auf komplexe Fragen zu geben. Es bündelt die Kräfte. Damit ist es etwas für Gruppen von Menschen, die co-kreativ arbeiten und aus dem Kampf Argument gegen Argument aussteigen wollen. AoH bewährt sich vor allem in Veränderungsprozessen und kann Dreh- und Angelpunkt für die Teamarbeit sein. Autorin Dr. Ilse M. Pogatschnigg ist promovierte Verfassungsjuristin, Host und Coach. Sie beschäftigt sich mit der wichtigen Frage, wie das Zusammenleben in kleinen und größeren Einheiten gleichberechtigt und sinnvoll gestaltet werden kann. Die Autorin ist Teil des weltweiten AoH-Netzwerkes, das die Ideen von Hosting anwendet, in Trainings weitergibt und weiterentwickelt. Sie bloggt zum Thema auf www.dieGastgeber.eu. , Bücher > Bücher & Zeitschriften , Erscheinungsjahr: 20210304, Produktform: Kartoniert, Beilage: Klappenbroschur, Autoren: Pogatschnigg, Ilse M., Illustrator: Altmann, Mischa Oliver, Seitenzahl/Blattzahl: 130, Keyword: Verhandlung; Unternehmenskultur; Moderation; Kommunikation, Fachschema: Führung / Mitarbeiterführung~Mitarbeiterführung~Verhandlung~Kommunikation (Unternehmen)~Unternehmenskommunikation~Business / Management~Management, Fachkategorie: Geschäftsverhandlungen~Businesskommunikation und -präsentation, Fachkategorie: Management: Führung und Motivation, Thema: Optimieren, Text Sprache: ger, Verlag: Vahlen Franz GmbH, Verlag: Vahlen, Franz, Breite: 143, Höhe: 15, Gewicht: 284, Produktform: Klappenbroschur, Genre: Sozialwissenschaften/Recht/Wirtschaft, Genre: Sozialwissenschaften/Recht/Wirtschaft, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0025, Tendenz: +1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 2552978
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Serviceleistung: Programmierung SimuLUX Tagesplanung
Die Lichtsteuerung soll sofort startklar sein? Und zwar genau nach Ihren Vorstellungen? Dann ist die Serviceleistung Programmierung" genau das Richtige für Sie! Je nach Auswahl und Gerät in Ihrem Bestellumfang, programmieren wir die Lichtsteuerung mit einer Tagesplanung (Mo-So gleicher Ablauf zzgl. Uhrzeit und Helligkeit) oder Wochenplanung (Möglichkeit Mo-So unterschiedliche Abläufe zu erstellen, z.b. am Wochenende eine spätere Ausschaltzeit) Sie können uns entweder detaillierte Vorgaben für Ihre Wunschprogrammierung zukommen lassen, oderwir programmieren das Gerät entsprechend unseren Erfahrungswerten und Ihrem sonstigen Bestellumfang mit einem aus unserer Sicht optimalen Beleuchtungsprogramm. Für letzteres benötigen wir nur grobe Angaben zu gewünschten Ein- und Ausschaltzeiten. Eine Programmierung des Temperatursensors zum SunRiser 8 / 10 nehmen wir nicht vor. Die no..."
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Wie beeinflusst Deep Learning die Entwicklung von autonomen Fahrzeugen in Bezug auf Sicherheit, Effizienz und Benutzerfreundlichkeit?
Deep Learning beeinflusst die Entwicklung von autonomen Fahrzeugen positiv, indem es die Sicherheit erhöht. Durch die Verarbeitung großer Datenmengen kann Deep Learning dazu beitragen, Unfälle zu vermeiden und die Reaktionsfähigkeit des Fahrzeugs zu verbessern. Zudem trägt Deep Learning zur Effizienz bei, indem es die Fähigkeit des Fahrzeugs zur Navigation und zur Verkehrsprognose verbessert. Darüber hinaus kann Deep Learning die Benutzerfreundlichkeit von autonomen Fahrzeugen steigern, indem es die Interaktion mit dem Fahrzeug intuitiver und reibungsloser gestaltet.
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Wie beeinflusst Deep Learning die Entwicklung von autonomen Fahrzeugen in Bezug auf Sicherheit, Effizienz und Benutzerfreundlichkeit?
Deep Learning ermöglicht autonomen Fahrzeugen, komplexe Verkehrssituationen besser zu verstehen und präziser zu reagieren, was die Sicherheit erhöht. Durch die kontinuierliche Analyse von Daten können autonome Fahrzeuge effizientere Routen planen und so den Verkehrsfluss verbessern. Zudem können sie durch Deep Learning-Algorithmen das Fahrverhalten der Nutzer besser antizipieren und so die Benutzerfreundlichkeit erhöhen, indem sie sich an individuelle Vorlieben anpassen. Insgesamt trägt Deep Learning dazu bei, autonome Fahrzeuge sicherer, effizienter und benutzerfreundlicher zu gestalten.
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Wie beeinflusst Deep Learning die Entwicklung von autonomen Fahrzeugen in Bezug auf Sicherheit, Effizienz und Benutzerfreundlichkeit?
Deep Learning ermöglicht autonomen Fahrzeugen, komplexe Verkehrssituationen zu erkennen und angemessen zu reagieren, was die Sicherheit erhöht. Durch die kontinuierliche Verbesserung der Algorithmen können autonome Fahrzeuge effizienter navigieren und Energie sparen. Zudem können durch Deep Learning die Benutzeroberflächen und Assistenzsysteme verbessert werden, um die Interaktion zwischen Fahrzeug und Fahrer zu optimieren und die Benutzerfreundlichkeit zu erhöhen. Insgesamt trägt Deep Learning dazu bei, autonome Fahrzeuge sicherer, effizienter und benutzerfreundlicher zu gestalten.
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Wie beeinflusst Deep Learning die Entwicklung von autonomen Fahrzeugen in Bezug auf Sicherheit, Effizienz und Benutzerfreundlichkeit?
Deep Learning ermöglicht autonomen Fahrzeugen, komplexe Umgebungsdaten in Echtzeit zu verarbeiten und zu interpretieren, was die Sicherheit durch verbesserte Erkennung von Hindernissen und Verkehrsteilnehmern erhöht. Zudem trägt es zur Effizienz bei, indem es die Fahrzeugleistung optimiert und den Energieverbrauch minimiert. Darüber hinaus verbessert Deep Learning die Benutzerfreundlichkeit, indem es die Interaktion zwischen Fahrzeug und Passagieren personalisiert und automatisierte Fahrfunktionen nahtlos integriert. Insgesamt trägt Deep Learning maßgeblich dazu bei, autonome Fahrzeuge sicherer, effizienter und benutzerfreundlicher zu gestalten.
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Nachhaltige Entwicklung (Holzbaur, Ulrich)
Nachhaltige Entwicklung , Die zentrale Frage des 21sten Jahrhunderts ist, wie wir zukünftigen Generationen ein lebenswertes Leben ermöglichen - das ist der Kern der Nachhaltigen Entwicklung. Im vorliegenden Buch beschreibt Ulrich Holzbaur die wichtigsten Aspekte dieses Themenkomplexes. Begriffsklärung, Entwicklung und Grundlagen des Konzepts der Nachhaltigen Entwicklung münden in eine Betrachtung der drei wesentlichen Bereiche Umwelt, Wirtschaft und Gesellschaft. Immer steht der Mensch im Zentrum der Überlegungen. Der Autor zeigt auf, was wir alle im privaten, ehrenamtlichen und beruflichen Bereich für die Zukunftsfähigkeit tun und wie wir die Gesellschaft der Zukunft vorbereiten können. Er erläutert die Bedeutung von Bildung, Modellen und Kommunikation für die Befähigung zu zukunftsorientiertem Handeln in einer komplexen Welt sowie zentrale Begriffe und Konzepte wie Ressourcen, Gerechtigkeit, Menschenrechte, Kultur und neue Wohlstandskonzepte. Holzbaur vermittelt notwendige Grundlagen und zeigt, wie wir nicht-nachhaltige Entwicklungen und Konflikte erkennen und im Sinne Nachhaltiger Entwicklung agieren können. Nicht zuletzt will der Autor damit den Lesern auch die Angst vor der Zukunft nehmen. Der Autor Ulrich Holzbaur ist Professor im Studiengang Wirtschaftsingenieurwesen der Hochschule Aalen und lehrt dort Nachhaltige Entwicklung, Projektmanagement und Mathematische Modellbildung. Außerdem ist er Nachhaltigkeitsbeauftragter der Hochschule, Sprecher des Agendarats der Lokalen Agenda 21 Aalen und Leiter des Steinbeis-Transferzentrums Angewandtes Management Aalen. , Nachschlagewerke & Lexika > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Ausgabe: 1. Aufl. 2020, Erscheinungsjahr: 202010, Produktform: Leinen, Beilage: Book + eBook, Autoren: Holzbaur, Ulrich, Auflage/Ausgabe: 1. Aufl. 2020, Abbildungen: Bibliographie, Themenüberschrift: BUSINESS & ECONOMICS / General, Keyword: Nachhaltigkeit; ISO 26000; SDG; Sustainable Development Goals; CSR; Umweltschutz; Naturschutz; Gesellschaftliche Verantwortung; Ehrenamt; Corporate Social Resonsibility, Fachschema: Wirtschaft / Allgemeines, Einführung, Lexikon, Fachkategorie: Betriebswirtschaft und Management, Warengruppe: HC/Politikwissenschaft/Soziologie/Populäre Darst., Fachkategorie: Volkswirtschaft: Sachbuch, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Seitenanzahl: XXVIII, Seitenanzahl: 457, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Springer-Verlag GmbH, Verlag: Springer-Verlag GmbH, Verlag: Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH, Länge: 243, Breite: 164, Höhe: 32, Gewicht: 882, Produktform: Gebunden, Genre: Sozialwissenschaften/Recht/Wirtschaft, Genre: Sozialwissenschaften/Recht/Wirtschaft, eBook EAN: 9783658299910, Herkunftsland: NIEDERLANDE (NL), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0006, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,
Preis: 25.00 € | Versand*: 0 € -
Bindung und menschliche Entwicklung
Bindung und menschliche Entwicklung , Das Buch enthält wichtige Grundlagentexte dieser beiden bahnbrechenden Pioniere der Bindungsforschung - zum ersten Mal in deutscher Übersetzung. Der Schwerpunkt liegt auf den klinisch bedeutsamen Grundlagen: auf dem Verhalten kleiner Kinder in der Fremdensituation, den Beobachtungen zur Feinfühligkeit, den Untersuchungen zur Bedeutung der Bindung über den gesamten Lebenslauf und ihrer Funktion aus evolutionspsychologischer Sicht. Das Interesse an der Bindungstheorie und Bindungsforschung hat in jüngster Zeit rasant zugenommen. Man vergißt dabei leicht, daß der Vater der Bindungstherorie, der Psychoanalytiker Bowlby, von seiner Zunft viele Jahre weitgehend ignoriert wurde, weil er mit seinen Gedanken einige Grundannahmen Freuds in Frage stellte. Seine Schülerin Mary Ainsworth hat die bis heute zentralen, beobachtenden und experimentellen Grundlagenforschungen betrieben und gilt als die Entdeckerin der drei unterschiedlichen Bindungsmuster sowie der »sicheren Basis« als Grundlage der Entwicklung psychischer Sicherheit. Trotzdem ist ein Großteil ihres wissenschaftlichen Denkens selbst auf Englisch schwer zugänglich. Die Herausgeber haben daher die 16 wichtigsten, dem deutschsprachigen Leser noch nicht bekannten Urtexte von Bowlby und Ainsworth zusammengestellt und durch einleitende Kommentare in den aktuellen bindungstheoretischen Zusammenhang gestellt - auch mit dem Ziel, der zunehmenden Unschärfe und der unverbindlichen Allgegenwärtigkeit des Bindungskonzepts entgegenzutreten. Wer sich ernsthaft mit Bindungsforschung beschäftigt, wird an diesem Buch in Zukunft nicht vorbeikommen. , Bücher > Bücher & Zeitschriften , Auflage: 7. Druckaufl. 2021, Erscheinungsjahr: 20150210, Produktform: Leinen, Beilage: gebunden, Redaktion: Grossmann, Klaus E~Grossmann, Karin, Auflage: 21007, Auflage/Ausgabe: 7. Druckaufl. 2021, Seitenzahl/Blattzahl: 449, Abbildungen: 14 Abbildungen, Keyword: Systemische Therapie; Familientherapie; Familienberatung; Bindungsforschung; Familie; Eltern; Kleinkind; Eltern-Kind; Traumatherapie; Pädiatrie, Fachschema: Bindung (allgemein)~Emotionspsychologie~Psychologie / Emotionspsychologie~Entwicklung (biologisch, geistig, psychisch)~Evolution / Entwicklung (biologisch, geistig, psychisch)~Entwicklungspsychologie~Psychologie / Entwicklung, Fachkategorie: Entwicklungspsychologie~Familienpsychologie~Psychologie: Emotionen~Pädagogische Psychologie, Fachkategorie: Psychoanalyse (Freud), Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Originalsprache: eng, Verlag: Klett-Cotta Verlag, Verlag: Klett-Cotta Verlag, Verlag: Klett-Cotta, Länge: 233, Breite: 164, Höhe: 32, Gewicht: 726, Produktform: Gebunden, Genre: Geisteswissenschaften/Kunst/Musik, Genre: Geisteswissenschaften/Kunst/Musik, Vorgänger EAN: 9783608943214, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0004, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 340325
Preis: 55.00 € | Versand*: 0 €
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Wie beeinflusst Deep Learning die Entwicklung von autonomen Fahrzeugen in Bezug auf Sicherheit, Effizienz und Benutzerfreundlichkeit?
Deep Learning ermöglicht autonomen Fahrzeugen, komplexe Verkehrssituationen zu erkennen und zu verstehen, was die Sicherheit erhöht, da sie schneller und präziser reagieren können. Durch die kontinuierliche Analyse von Daten können autonome Fahrzeuge ihre Effizienz verbessern, indem sie optimale Routen planen und Energie sparen. Die Integration von Deep Learning in autonome Fahrzeuge kann auch die Benutzerfreundlichkeit erhöhen, da sie in der Lage sind, sich an die individuellen Vorlieben und Bedürfnisse der Passagiere anzupassen und ein personalisiertes Fahrerlebnis zu bieten. Insgesamt trägt Deep Learning dazu bei, autonome Fahrzeuge sicherer, effizienter und benutzerfreundlicher zu machen.
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Wie beeinflusst maschinelles Lernen die Entwicklung von autonomen Fahrzeugen in Bezug auf Sicherheit, Effizienz und Benutzerfreundlichkeit?
Maschinelles Lernen ermöglicht autonomen Fahrzeugen, aus großen Mengen von Daten zu lernen und so ihre Fähigkeiten zur Erkennung von Hindernissen und zur Navigation zu verbessern. Dadurch können sie sicherer und effizienter auf der Straße agieren. Darüber hinaus ermöglicht maschinelles Lernen die Anpassung an die individuellen Vorlieben und Bedürfnisse der Benutzer, was die Benutzerfreundlichkeit erhöht. Durch die kontinuierliche Verbesserung der Algorithmen und Modelle des maschinellen Lernens können autonome Fahrzeuge ihre Fähigkeiten zur Vermeidung von Unfällen und zur Optimierung des Fahrverhaltens weiterentwickeln.
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Wie beeinflusst die Hinderniserkennung die Entwicklung von autonomen Fahrzeugen, Robotern und anderen künstlichen Intelligenzen in Bezug auf Sicherheit, Effizienz und Benutzerfreundlichkeit?
Die Hinderniserkennung ist entscheidend für die Sicherheit von autonomen Fahrzeugen, Robotern und anderen künstlichen Intelligenzen, da sie dabei hilft, Kollisionen zu vermeiden und Unfälle zu reduzieren. Darüber hinaus trägt sie zur Effizienz bei, indem sie es den Fahrzeugen und Robotern ermöglicht, sich besser an ihre Umgebung anzupassen und reibungsloser zu navigieren. Die Hinderniserkennung verbessert auch die Benutzerfreundlichkeit, da sie dazu beiträgt, dass autonome Systeme zuverlässiger und vorhersehbarer sind, was das Vertrauen der Nutzer in diese Technologien stärkt. Insgesamt ist die Hinderniserkennung ein Schlüsselfaktor für die erfolgreiche Entwicklung und Implementierung autonomer Fahrzeuge, Rob
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Wie beeinflusst die Sensortechnik die Entwicklung von autonomen Fahrzeugen?
Die Sensortechnik ermöglicht autonomen Fahrzeugen, ihre Umgebung präzise wahrzunehmen und zu analysieren. Dadurch können sie Hindernisse erkennen, Verkehrssituationen vorhersagen und sicher navigieren. Die kontinuierliche Weiterentwicklung der Sensortechnik ist entscheidend für die Verbesserung der Sicherheit und Leistung autonomer Fahrzeuge.
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